[color=]课程方针 系列课程的方针是帮助进修者系统把握数据结构课程的相关常识，具有操纵这些常识分析题目、处理题目标才能。本课是系列课程中的第1部分，具体方针包括：领会数据结构在计较机类人材培育中的重要意义、把握数据结构的根基概念、把握数据结构的分类、了解笼统数据范例ADT及其感化，以及初步学会算法分析的“套路”。 [color=]适用人群 具有C说话、Java法式设想根本的进修者 [color=]课程简介 数据结构课程是计较机类专业的专业根本课程，在IT人材培育中，起侧重要的感化。课程依照大学计较机类专业课程纲领的要求，放置讲授内容，满足需要系统进修数据结构的人。系列课程包括10个部分，先容与数据结构、法式、算法相关的概念，练习初步的数据逻辑结构表达才能，和初步的算法分析才能。 [color=]课程目录 第一章：当我们在会商算法的时辰，我们在会商什么？ 1-1 我们究竟为什么要进修算法 1-2 课程先容 第二章：排序根本 2-1 挑选排序法 2-2 利用模板（泛型）编写算法 2-3 随机天生算法测试用例 2-4 测试算法的性能 2-5 插入排序法 2-6 插入排序法的改良 2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考 第三章：高级排序题目 3-1 合并排序法 3-2 合并排序法的实现 3-3 合并排序法的优化 3-4 自底向上的合并排序算法 3-5 快速排序法 3-6 随机化快速排序法 3-7 双路快速排序法 3-8 三路快速排序法 3-9 合并排序和快速排序的衍生题目 第四章：堆和堆排序 4-1 为什么利用堆 4-2 堆的根基存储 4-3 Shift Up 4-4 Shift Down 4-5 根本堆排序和Heapify 4-6 优化的堆排序 4-7 排序算法总结 4-8 索引堆 4-9 索引堆的优化 4-10 和堆相关的其他题目 第五章：二分搜索树 5-1 二分查找法 5-2 二分搜索树根本 5-3 二分搜索树的节点插入 5-4 二分搜索书的查找 5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历） 5-6 层序遍历（广度优先遍历） 5-7 删除最大值，最小值 5-8 二分搜索树的删除 5-9 二分搜索树的顺序性 5-10 二分搜索树的范围性 5-11 树形题目和更多树。 第六章:并查集 6-1 并查集根本 6-2 Qucik Find 6-3 Quick Union 6-4 基于size的优化 6-5 基于rank的优化 6-6 途径紧缩 第七章: 7-1 图论根本 7-2 图的暗示 7-3 相邻点迭代器 7-4 图的算法框架 7-5 深度优先遍历和联通份量 7-6 寻路 7-7 广度优先遍历和最长途径 7-8 迷宫天生，ps抠图--更多无权图的利用 第八章：最小天生树 8-1 有权图 8-2 最小天生树题目和切分定理 8-3 Prim算法的第一个实现 8-4 Prim算法的优化 8-5 优化后的Prim算法的实现 8-6 Krusk算法 8-7 最小天生树算法的思考 第九章：最长途径 9-1 最长途径题目和败坏操纵 9-2 Dijkstra算法的思惟 9-3 实现Dijkstra算法 9-4 负权边和Bellman-Ford算法 9-5 实现Bellman-Ford算法 9-6 更多和最长途径相关的思考 第十章：竣事语 10-1 总结，算法思惟，大师加油！ |
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