2016年练数成金最新python数据分析15周视频教程附源码/案例 课程简介: Python是一种面向工具、直译式计较机法式设想说话。也是一种功用强大而完善的通用型说话，已经具有十多年的成长历史，成熟且稳定。Python 具有剧本说话中最丰富和强大的类库，足以支持绝大大都平常利用。 Python语法简便而清楚，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水说话，它可以很轻松的把用其他说话建造的各类模块(特别是C/C++)轻松地联络在一路。 Python作为一门开源软件，比来几年在数据分析的范畴上也无所作为，从12年13.3%的利用率到15年30.3%的利用率， Python已经逐步成为数据分析与挖掘软件的后起之秀。作为一门编程说话，Python对于大部分的法式员来说能够会感应更亲热，而强大的扩大库支持，使得Python不但仅在数据分析这一专业范畴上有作为。与其他的专业统计软件相比，Python在非数据分析的范畴中也获得很好的利用。 课程将从Python的根基利用方式起头，一步步讲授，从ETL到各类数据分析方式的利用，并连系实例，让学员能从中鉴戒进修。 课程目录： 第一部分. Python根本 第一课：Python的概览——Python的根基先容、安装与根基语法、变量范例与运算符 第二课：领会Python流程控制——条件、循环语句与其他语句 第三课：常用函数——函数的界说与利用方式、首要内置函数的先容 第四课：NumPy根本——数组的建立、组合与朋分 第二部分 数据分析的预备 第五课：领会数据——数据加载、贮存与文件格式;异常值的清算与缺失值处置 第六课：数据清洗与初步分析——数据清算、转换、合并与重塑;数据汇总与描写统计; 第七课：绘图与可视化——根基绘图号令与图形概览、图形元素设定与实例：地震危机数据的可视化 第八课：数据聚合与分组处置——数据聚合、分组运算与转换、透视表与穿插表 第三部分 数据分析初探 第九课：假定检验——常用假定检验与实例分析 第十课：线性回归——线性回归模子、分析成果显现与解读;实例：商品价格猜测 第十一课： logistic回归——logistic回归模子讲授;实例：电信客户流失分析 第十二课：时候序列分析——时候序列根基处置、时候序列模子构建与成果解读;实例：未来股票价格猜测 第四部分 深入数据分析 第十三课：分类算法——knn、决议树、贝叶斯分类器等算法先容;实例：网页注册用户猜测 第十四课：聚类算法——k-means算法先容;实例：通讯基站聚类分析 第十五课：降维方式——主成份分析与因子分析算法先容;实例：地域经济目标评分 |
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