| 课程名称: 从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理 数据挖掘实战课程+资料+文档+PPT 课程简介: ----------------------课程目录------------------------------ ├<ppt> │ ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf │ ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf │ ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf │ ├6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf │ ├6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf │ ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf │ ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf │ ├6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf │ └数据挖掘班第10课--PageRank.pdf ├<视频> │ ├01.数据挖掘基础入门.mkv │ ├02.数据处理分析与可视化.mkv │ ├03.海量数据的分布式处理.mkv │ ├04.数据上的关联规则.mkv │ ├05.数据与聚类.mkv │ ├06.海量数据索引与近似最近邻.mkv │ ├07.数据分类与排序.mkv │ ├08.海量数据与推荐系统.mkv │ ├09.海量高维数据与维度约减.mkv │ └10.海量网页搜索与PageRank.mkv ├<资料> │ ├.DS_Store │ ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf │ ├6月班第3课代码与文件.rar │ ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf │ ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf │ ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf │ ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf │ ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf │ ├6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf │ ├6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf │ ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf │ ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf │ ├6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf │ ├bank_user_background.data │ ├Hands-onPythonTutorial.pdf │ ├HLPA.pdf │ ├index.txt │ ├interview_suggestion.zip │ ├julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt │ ├Learning Python 5th Edition.pdf │ ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip │ ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip │ ├LMeansTest.py │ ├Mining_GitHub.ipynb │ ├Movie_Recommendation_using_pyspark.py │ ├my_apriori.py │ ├pagerank_demo.zip │ ├Reccomendation System Examples.ipynb │ ├第3课板书.pdf │ ├第5课数据与聚类资料打包.zip │ ├第三课代码与文件（新）.rar │ ├第一课实践：NumPy基础.ipynb │ ├分布式机器学习架构初探.zip │ ├机器学习中的数学班.psd │ ├七月在线Android测试版0601.apk │ ├数据挖掘班第10课--PageRank.pdf │ ├数据挖掘班第7次课资料.zip │ ├<SAS学习> │ │ ├01SAS软件入门.ppt │ │ ├02SAS编程基础.ppt │ │ ├03数据导入.ppt │ │ ├04DATA步数据集操作.ppt │ │ ├05DATA步数据处理.ppt │ │ ├06常用函数.ppt │ │ ├07通用语句.ppt │ │ ├08变量输入输出格式.ppt │ │ ├09输出控制.ppt │ │ ├10数据管理.ppt │ │ ├11统计量计算.ppt │ │ ├12制表与绘图.ppt │ │ ├13SQL讲义.ppt │ │ ├14SQL过程编程.ppt │ │ ├15IML编程技术.ppt │ │ ├16宏编程技术.ppt │ │ ├Applied statistics and the SAS programming language.pdf │ │ ├Cody\'s Data Cleaning Techniques Using SAS (Second Edtion) .pdf │ │ ├Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition.pdf │ │ ├Discovering Statistics Using Sas.pdf │ │ ├Fun_base_formatted.xls │ │ ├How to read a book.pdf │ │ ├learning SAS by example.pdf │ │ ├PROC SQL by Example Using SQL within SAS.pdf │ │ ├SAS Certification Prep Guide-Advanced Programming for SAS9.pdf │ │ ├SAS Certification Prep Guide-Base Programming for SAS 3rd edition.pdf │ │ ├SAS Macro Programming Made Easy.pdf │ │ ├SAS OnlineTutor 9.1 Advanced Programming.pdf │ │ ├SAS 心得.doc │ │ ├SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf │ │ ├SASBASE题库.pdf │ │ ├SASbiancheng.pdf │ │ ├SAS编程技术教程-朱世武.pdf │ │ ├statistics-for-business-and-economics__1_.pdf │ │ ├The Elements of Statistical Learning - 2nd edition.pdf │ │ ├The+Little+SAS+Book+中文版.pdf │ │ ├金融计算与建模：理论、算法与SAS程序.pdf │ │ ├信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施.pdf │ │ ├朱世武SAS.rar │ │ ├<SAS 视频> │ │ │ ├01_SAS视频教程（初级）.rar │ │ │ ├02_SAS视频教程（中级）.rar │ │ │ ├03_SAS视频教程（高级）.rar │ │ │ ├<01_SAS视频教程（初级）> │ │ │ │ ├<code> │ │ │ │ ├<sas初级视频教程> │ │ │ │ │ ├第01讲：SAS基本介绍.avi │ │ │ │ │ ├第02讲(续)：SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi │ │ │ │ │ ├第02讲：SAS的安装_P.avi │ │ │ │ │ ├第03讲：Insight模块_P.avi.baiduyun.p.downloading │ │ │ │ │ ├第04讲：SAS编程基本语法_P.avi │ │ │ │ │ ├第05讲 数据的导入与导出.avi │ │ │ │ │ ├第05讲(续) 数据的导入与导出.avi │ │ │ │ │ ├第06讲 Analyst模块.avi │ │ │ │ │ ├第06讲(续) Analyst模块.avi │ │ │ │ │ ├第07讲 SAS运算符及函数.avi │ │ │ │ │ ├第07讲(续1) SAS运算符及函数.avi │ │ │ │ │ ├第07讲(续2) SAS运算符及函数.avi │ │ │ │ │ ├第07讲(续3) SAS运算符及函数.avi │ │ │ │ │ ├第07讲(续4)：DATA步信息语句_P.avi.baiduyun.p.downloading │ │ │ │ │ ├第08讲：Assist模块_P.avi │ │ │ │ │ ├第09讲：proc步语法详解_P.avi │ │ │ │ │ ├第10讲：使用SAS制作统计分析报表_P.avi │ │ │ │ │ ├第11讲：使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi.baiduyun.p.downloading │ │ │ │ │ ├第12讲：SAS中的宏语言_P.avi.baiduyun.p.downloading │ │ │ │ │ ├第13讲：Enterprise Miner 数据挖掘模块_P.avi │ │ │ │ │ └第14讲：使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi │ │ │ │ ├<sas初级文字教程> │ │ │ │ │ ├SAS培训班讲义.ppt │ │ │ │ │ ├SAS培训班讲义Word版（与PPT版内容相同，方便打印使用）.doc │ │ │ │ │ ├SAS培训课白板.doc │ │ │ │ │ ├格式-长度列表.doc │ │ │ │ │ ├可选作业.doc │ │ │ │ │ ├<images> │ │ │ │ │ │ ├数据分割.JPG │ │ │ │ │ │ └数据维度.jpg │ │ │ ├<02_SAS视频教程（中级）> │ │ │ │ ├中级视频01.avi │ │ │ │ ├中级视频02.avi │ │ │ │ ├中级视频03.avi │ │ │ │ ├中级视频04.avi │ │ │ │ ├中级视频05.avi │ │ │ │ ├中级视频06.avi │ │ │ │ ├中级视频07.avi │ │ │ │ ├中级视频08.avi │ │ │ │ ├中级视频09.avi │ │ │ │ ├中级视频10 .avi │ │ │ │ ├中级视频11.avi │ │ │ │ ├中级视频12.avi │ │ │ │ ├中级视频13.avi │ │ │ │ ├<讲义> │ │ │ │ │ ├HASH.ppt │ │ │ │ │ ├SET_SET_MATCH.ppt │ │ │ │ │ ├SET_SET_NOMATCH.ppt │ │ │ │ │ └SET_SET_RDONCE.ppt │ │ │ │ ├<练习程序> │ │ │ │ ├<练习数据> │ │ │ ├<03_SAS视频教程（高级）> │ │ │ │ ├第01讲数据处理.rmvb │ │ │ │ ├第02讲双变量分析1.rmvb │ │ │ │ ├第03讲双变量分析2.rmvb │ │ │ │ ├第04讲方差分析1.rmvb │ │ │ │ ├第05讲方差分析2.rmvb │ │ │ │ ├第06讲回归分析1.rmvb │ │ │ │ ├第07讲回归分析2.rmvb │ │ │ │ ├第08讲回归分析3.rmvb │ │ │ │ ├第09讲逻辑回归1.rmvb │ │ │ │ ├第10讲逻辑回归2.rmvb │ │ │ │ ├第11讲逻辑回归3.rmvb │ │ │ │ ├第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb │ │ │ │ ├第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb │ │ │ │ ├第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb │ │ │ │ ├第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb.baiduyun.p.downloading │ │ │ │ ├第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb │ │ │ │ ├第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb │ │ │ │ ├第18讲逻辑回归.rmvb │ │ │ │ ├第19讲聚类分析.rmvb 数据挖掘实战课程 从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理 下载地址： |
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