第1章强化学习基本原理1小时42分钟10节; 1-1强化学习简介09:34 1-2强化学习基本概念 09:55 1-3马尔科夫决策过程 09:06 1-4Bellman方程 12:22 1-5值迭代求解 08:12 1-6代码实战求解过程 11:14 1-7QLearning基本原理 10:00 1-8QLearning迭代计算实例 11:07 1-9QLearning迭代效果 08:59 1-10求解流程详解 11:42 第2章强化学习项目实战-DQN让AI自己玩游戏1小时38分钟11节 2-1DeepQnetwork原理 06:38 2-2DQN网络细节 11:00 2-3DQN网络参数配置 08:23 2-4搭建DQN网络模型 11:31 2-5DQN卷积操作定义 10:07 2-6数据预处理 11:42 2-7实验阶段数据存储 08:18 2-8实现训练模块 10:50 2-9Debug解读训练代码 05:05 2-10完整代码流程分析 11:33 2-11DQN效果演示 03:11 |
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