| 课程目标通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理。适用人群人工智能爱好者，全民皆可入门。课程简介 深度学习项目实战课程从常见的人脸检测项目开始，通俗理解项目本质以及伴随的挑战。 从数据的收集预处理开始，一步步带着大家完成整个人脸检测的项目，其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构，在完成第一版的代码之后进行了详细评估分析，并给出一篇顶级会议论文作为学习参考，详细分析了针对人脸检测项目最新的思想和算法。 1人脸检测项目概述01:55 2数据收集[免费观看]11:20 3正负样本裁剪策略13:40 4Caffe数据源准备13:42 5LMDB脚本文件07:45 6制作LMDB数据源09:24 7网络模型配置文件11:49 8选择合适的参数并训练网络模型15:39 9检测算法框架原理13:18 10实现多尺度人脸检测算法16:35 11坐标映射变换14:08 12完成检测代码07:36 13检测效果及改进10:41 14优化策略分析05:18 15模型准确率影响因素分析08:08 16项目总结 |
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