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2018年2月的课程 视频+软件+作业+文档
wyy课堂python数据分析师
├─第1章 数据能做什么？
│ 第一章 数据能做什么？.png
│ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│ 课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│ 课程1.4 用数据改变未来.mp4
│
├─第2章 从零开始学习Python
│├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
││ 课程1.1 重新认识你的电脑
││ 课程1.2 为什么选择Python？
││ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
││ 课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
││
│├─02第二章 变量及数值类型
││ 课程2.1 数值类型概述
││ 课程2.2 认识变量
││ 课程2.3 运算符
││ 课程2.4 注释
││
│├─03第三章 序列及通用操作
││ 课程3.1 什么是序列？
││ 课程3.2 序列通用操作
││ 课程3.3 列表list常用操作
││ 课程3.4 文本序列str常用操作
││
││
│├─04第四章 字典映射
││ 课程4.1 字典dict基本概念
││ 课程4.2 字典常用操作
││ 课程4.3 字典的元素访问及遍历
││
│├─05第五章 条件判断及循环语句
││ 课程5.1 什么是语句？
││ 课程5.2 条件判断：if语句
││ 课程5.3 循环语句：for循环
││ 课程5.4 循环语句：while循环
││ 课程5.5 循环控制语句
││
│├─06第六章 函数
││ 课程6.1 函数的基本概念
││ 课程6.2 自定义函数
││ 课程6.3 局部变量及全局变量
││ 课程6.4 匿名函数lambda
││
│├─07第七章 模块与包
││ 课程7.1 什么是模块？
││ 课程7.2 模块创建及import指令运用
││ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
││ 课程7.4 windows环境下的代码运行
││
│├─08第八章 数据读写
││ 课程8.1 文件对象声明及基本操作
││ 课程8.2 系统模块下的路径操作
││ 课程8.3 文件的读取与写入（上）
││ 课程8.4 文件的读取与写入（下）
││ 课程8.5 pickle模块的运用
││
│├─09考核项目介绍
││ 9.0项目介绍
││
│└─10.0项目解答
│ 答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│ 答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│
├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│├─第1章 科学计算工具：Numpy
││ 课程1.1 什么是Numpy？
││ 课程1.2 Numpy基础数据结构
││ 课程1.3 Numpy通用函数
││ 课程1.4 Numpy索引及切片
││ 课程1.5 Numpy随机数
││ 课程1.6 Numpy数据的输入输出
││
│├─第2章 数据分析工具：Pandas
││ 课程2.1 什么是Pandas
││ 课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
││ 课程2.3 数据结构Series：索引
││ 课程2.4 数据结构Series：基本技巧
││ 课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
││ 课程2.6 数据结构Dataframe：索引
││ 课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
││ 课程2.8 时间模块
││ 课程2.9 时刻数据
││ 课程2.10 时间戳索引
││ 课程2.11 时期
││ 课程2.12 时间序列 - 索引及切片
││ 课程2.13 时间序列 - 重采样
││ 课程2.14 数值计算和统计基础
││ 课程2.15 文本数据
││ 课程2.16 合并
││ 课程2.17 连接与修补
││ 课程2.18 去重及替换
││ 课程2.19 数据分组
││ 课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
││ 课程2.21 透视表及交叉表
││ 课程2.22 文件读取
││
│├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib
││ 课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
││ 课程3.2 图表的基本元素
││ 课程3.3 图表的样式参数
││ 课程3.4 刻度、注解、图表输出
││ 课程3.5 子图
││ 课程3.6 基本图表绘制
││ 课程3.7 柱状图、堆叠图
││ 课程3.8 面积图、填图、饼图
││ 课程3.9 直方图
││ 课程3.10 散点图、矩阵散点图
││ 课程3.11 极坐标图
││ 课程3.12 箱型图
││ 课程3.13 表格样式创建
││ 课程3.14 表格显示控制
││ 课程3.15 表格样式调用
││
│└─第4章 CH04空间分析工具：GIS
│ 课程4.1 什么是空间数据？
│ 课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│ 课程4.3 坐标系
│ 课程4.4 空间数据基本处理
│ 课程4.5 空间数据几何计算
│ 课程4.6 空间可视化制图
│ 课程4.7 空间划分
│ 课程4.8 空间统计
│
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化
│├─第一章 数据特征分析
││ 课程1.1 数据特征分析
││ 课程1.2 分布分析
││ 课程1.3 对比分析（上）
││ 课程1.4 统计分析
││ 课程1.5 帕累托分析
││ 课程1.6 正态性检验（上）
││ 课程1.6 正态性检验（下）
││ 课程1.7 相关性分析
││
││
│├─第三章 数学建模
││ 课程3.1数学建模概述.mp4
││ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
││ 课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
││ 课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
││ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
││ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
││ 课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
││ 课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
││ 课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
││ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
││ 课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
││
│└─第二章 数据处理
│ ├─课程2.1 缺失值处理
│ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │
│ ├─课程2.2 异常值处理
│ │ 课程2.2 异常值处理.mp4
│ │
│ ├─课程2.3 数据归一化
│ │ 课程2.3 数据归一化.mp4
│ │
│ └─课程2.4 数据连续属性离散化
│ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化
│├─第1章 数据可视化整体概述
││ 课程1.1什么是数据可视化？.mp4
││ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
││ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
││ 课程1.4设计美学.mp4
││
│├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn
││ 课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
││ 课程2.2整体风格设置.mp4
││ 课程2.3调色盘.mp4
││ 课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
││ 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
││ 课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
││ 课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
││ 课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
││ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4
││ 课程2.10时间线图表、热图.mp4
││ 课程2.11结构化图表可视化.mp4
││
│├─第3章 关系网络数据可视化
││ 课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
││ 课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
││ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4
││ 课程3.4 Python数据预处理.mp4
││ 课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
││ 课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
││
│└─第4章 空间数据可视化
│ 课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│ 课程4.2 3D图表.mp4
│ 课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│ 课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│ 课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
│ 课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│ 课程4.7 空间热力图.mp4
│
├─第6章 用户增长实践经验分享
│ 1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│ 4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│
├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营
│ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
│
├─第8章 指标体系
│ 01第一节 指标体系建设.mp4
│ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ 03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│ 04第四节 指标体系落地.mp4
│
├─第9章 整车销售业务分析
│ 第1节 网易有数整体介绍.mp4
│ 第2节 整车销售业务分析.mp4
│ 第3节 整车售后配件业务分析.mp4
│
├─第10章 消费者行为分析
│ 01消费者行为分析.mp4
│ 02消费者行为分析.mp4
│ 03消费者行为分析.mp4
│ 04消费者行为分析.mp4
│
└─课堂资料
00 课前直播
00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
00课后答案
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