机器学习西瓜书训练营（完结）2019,IT资源网
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├─00看开营仪式，了解学习模式
├─01第一周：学习机器学习绪论
├─02第一周：打达观杯NLP算法大赛
├─03第一周；参加打比赛的直播答疑
├─04第二周：学习线性模型
├─05第二周：每周学习任务简单总结
├─06第三周：决策树的分裂准则
├─07第三周：学习sklearn包中决策树算法的使用
├─08第三周：每周学习任务简单总结
├─09第四周：支持向量机原始模型的建立和求解
├─10第四周：核函数和软间隔支持向量机
├─11第四周：了解sklearn包中svm算法的使用
├─12第四周：学习任务简单总结
├─13第五周：极大似然估计与朴素贝叶斯
├─14第五周：EM算法
├─15第五周：了解sklearn包中的朴素贝叶
├─16第五周：本周学习任务简单总结
├─17第六周：神经网络结构+直播答疑问题收集
├─18第六周：直播答疑日
├─19第六周：深度学习初探
├─20第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
├─21第六周：学习任务简单总结
├─22第七周：经验误差与过拟合
├─23第七周：评估方法
├─24第七周：性能度量
├─25第七周：了解sklearn包中模型评估方
├─26第七周：学习任务简单总结
├─27第八周：特征降维
├─28第八周：特征选择
├─29第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
├─30第八周：学习任务简单总结
├─31第九周：集成学习
├─33第九周：结合策略
├─34第九周：实验-lightGBM的使用
├─35第九周：学习任务简单总结
├─36第十周：聚类
├─37第十周：HMM
├─38第十周：实验-sklearn-user guide 2.3.2
├─40第十周：学习任务简单总结+问题收集日
├─41第十一周：任务与奖赏
├─42第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
├─43第十一周：有无模型学习
└─44第十一周：学习任务简单总结
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