美赛数学建模培训视频课程52G 2018年11月,IT资源网
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├─1 美赛基本规则讲解
│ 第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1).m4a
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├─2 数学建模基础入门
│ 数学建模基础入门讲解.mp4
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├─3 美赛基础入门讲解与赛前准备
│ 美赛基础入门讲解与赛前准备.mp4
│ 美赛基础入门讲解与赛前准备.pptx
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├─4 数学建模常规算法-线性规划
│ 2018数模服务站算法线性规划模型.pptx
│ 数学建模线性规划.mp4
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├─5 2018美赛培训-蒙特卡罗方法
│ 2018美赛培训-蒙特卡罗方法.mp4
│ 2018美赛培训-蒙特卡罗方法.pptx
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├─6 数学建模非线性规划问题
│ 数学建模非线性规划问题.mp4
│ 美赛尖端辅导:非线性规划问题.pptx
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├─7 数学建模插值与拟合问题
│ 20181114214306331.mp4
│ 美赛尖端辅导:插值拟合问题.pptx
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├─8 数学建模层次分析法
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.mp4
│ 数模常规算法之层次分析法应用讲解.pptx
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├─9 数学建模灰色预测算法
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.mp4
│ 美赛尖端培训之灰色预测模型及其应用.pptx
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├─10 数学建模BP神经网络基本原理
│ 神经网络基本原理.mp4
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├─11 数学建模BP神经网络编程和案例分享
│ 神经网络编程和案例分享.mp4
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├─12 数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
│ 神经网络基本应用领域.mp4
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├─13 数学建模聚类分析算法(一)
│ 聚类分析上1.avi
│ 聚类分析上2.avi
│ 聚类分析上3.avi
│ 聚类分析上4.avi
│ 五一数学建模论文.pdf
│ 聚类分析及MATLAB实现(2018).ppt
│ s01.m
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├─14 数学建模聚类分析算法(二)
│ 聚类分析下1.avi
│ 聚类分析下2.avi
│ 聚类分析下3.avi
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├─15 数模智能算法之粒子群算法(一)
│ 模智能算法之粒子群算法(上).wmv
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├─16 数模智能算法之粒子群算法(二)
│ 模智能算法之粒子群算法(下).wmv
│ 数模智能算法之粒子群优化算法.pptx
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├─17 数学模型之时间序列分析
│ 时间序列.wmv
│ 时间序列讲解.docx
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├─18 数学建模算法之主成分分析
│ 主成分分析.wmv
│ 数学建模培训.docx
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├─19 数学算法之支持向量机
│ 支持向量机.wmv
│ 支持向量机.docx
│ s0401.m
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├─20 数学建模之数学软件EViews
│ EViews入门讲解及简单示例.wmv
│ Eviews操作教程-完整版.doc
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├─21 美赛历年特点分析
│ 美赛试题讲解.wmv
│ mcm美赛经典模版.doc
│ 美赛试题解析与三大解题思路.pptx
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├─22 数学建模算法之因子分析
│ 因子分析.wmv
│ 因子分析.pdf
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├─23 数学建模算法之对应分析
│ 对应分析1.wmv
│ 对应分析2.wmv
│ 对应分析3.wmv
│ 对应分析.pdf
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├─24 数学建模算法之典型相关分析
│ 典型相关分析1.wmv
│ 典型相关分析2.wmv
│ 典型相关分析3.wmv
│ Untitled.m
│ 典型相关分析.pdf
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├─25 数学建模算法之多目标规划
│ 多目标规划1.wmv
│ 多目标规划2.wmv
│ 多目标规划3.wmv
│ 多目标规划.pdf
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├─26 数学建模算法之图像识别
│ 数字图像识别1.wmv
│ 数字图像识别2.wmv
│ 图像加密识别.docx
│ 数字图像识别.pdf
│ pc1.JPG
│ pc2.jpg
│ pc2.png
│ s01.m
│ s02.m
│ s03.m
│ s04.m
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├─27 数学建模算法之综合评价与决策(一)
│ 综合评价与决策方法1.wmv
│ 综合评价与决策方法2.wmv
│ 综合评价与决策方法3.wmv
│ data1201.txt
│ Topsis.m
│ topsis2.m
│ xinxishang.m
│ 战斗机测评模型.docx
│ 综合评价方法.docx
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├─28 数学建模算法之综合评价与决策(二)
│ 综合评价与决策方法4.wmv
│ 综合评价与决策方法5.wmv
│ 综合评价与决策方法6.wmv
│ 层次分析法步骤及案例分析.ppt
│ AHP.m
│ weight.m
│ 职员晋升问题.docx
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├─29 小波变换分析与决策
│ 小波分析应用1.wmv
│ 小波分析应用2.wmv
│ 小波分析应用3.wmv
│ 小波分析.ppt
│ 小波分析与实例.ppt
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├─30 数学建模算法之综合预测方法
│ 综合预测方法1.wmv
│ 综合预测方法2.wmv
│ 综合预测方法3.wmv
│ data1301.txt
│ data1602.txt
│ s1302.m
│ s1303.m
│ USApeople.m
│ 美国人口增长模型.docx
│ 预测方法.docx
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└─31 数学建模算法之偏最小二乘回归分析
偏最小二乘回归分析1.wmv
偏最小二乘回归分析2.wmv
偏最小二乘回归分析3.wmv
偏最小二乘回归分析.docx
偏最小二乘回归分析.ppt
data1101.txt
data1102.txt
s00.m
s01.m
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