LG数据分析入门到就业班共96G 2021年,IT资源网
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├─01.第一阶段 数据分析思维与业务流程
│├─Excel基础（先导课）
│││Excel基础补充课资料合集.zip
│││
││├─任务一：数据分析工具之Excel
│││ 1.Excel工作界面介绍.mp4
│││ 2.Excel常用功能.mp4
│││
││└─任务二：数据透视表及数据看版
││ 1.数据透视表创建及布局设置.mp4
││ 2.多维度计算.mp4
││ 3.切片器实现数据动态交互.mp4
││ 4.电商销售分析看板实战.mp4
││ 5.公众号监测仪表板实战.mp4
││
│└─模块一：数据分析思维与业务流程
│ │模块一讲义+数据.zip
│ │第一阶段作业答案.zip
│ │阶段一模块一作业文件.zip
│ │
│ ├─任务一：数据分析概述
│ │ 1.预测未来 - 数据分析在总统大选中的预测作用.mp4
│ │ 2.优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用（1）.mp4
│ │ 3.优化现状 - 数据分析对化妆品销售的优化作用（2）.mp4
│ │ 4.总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析（1）.mp4
│ │ 5.总结规律 - 数据分析师在招聘市场上的需求分析（2）.mp4
│ │ 6.数据分析师职业规划&课程体系.mp4
│ │
│ ├─任务三：实战 - 某在线教育机构经营分析
│ │ 1.在线教育机构经营分析背景.mp4
│ │ 2.在线教育营收转化模型.mp4
│ │ 3.在线教育利润结构.mp4
│ │ 4.目标背景分析与目标拆解.mp4
│ │ 5.毛利额数据异常问题拆解.mp4
│ │ 6.提升毛利额方案业务拆解.mp4
│ │ 7.在线教育企业提升毛利额问题解决思路.mp4
│ │ 8.运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（1）.mp4
│ │ 9.运用逻辑树拆解定位毛利额下降原因（2.mp4
│ │ 10.利用综合分析法挖掘优质渠道.mp4
│ │ 11.运用漏斗分析找出产品转化问题.mp4
│ │ 12.运用RFM模型对学员做精细化运营.mp4
│ │ 13.Excel在在线教育经营分析中的实战 - 逻辑树拆解.mp4
│ │ 14.Excel在在线教育经营分析中的实战 - 漏斗分析.mp4
│ │ 15.Excel在在线教育经营分析中的实战 - 多变量综合指数分析.mp4
│ │ 16.Excel在在线教育经营分析中的实战 - RFM.mp4
│ │
│ └─任务二：实战 - 某线下连锁水果店销售数据
│ 1.水果店营收背景.mp4
│ 2.问题确认与指标拆解.mp4
│ 3.水果店利润问题解决流程.mp4
│ 4.利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
│ 5.分组分析实验验证与结论.mp4
│ 6.运用对比分析、矩阵关联、趋势分析解决水果进货问题.mp4
│ 7.对比分析法实战.mp4
│ 8.矩阵关联法与趋势分析法实战.mp4
│
├─02.第二阶段 MySQL数据分析实战
│├─模块一：MySQL基础与核心查询
│││2.1作业解析.zip
│││阶段二模块一作业（题目&数据文件）.zip
│││阶段二模块一资料.zip
│││
││├─任务一： MySQL基础
│││ 1.第1讲 课程内容介绍.mp4
│││ 2.第2讲 数据库及数据库管理系统.mp4
│││ 3.第3讲 为什么使用数据库.mp4
│││ 4.第4讲 关系型数据库和非关系型数据库.mp4
│││ 5.第5讲 数据库排名了解.mp4
│││ 6.第6讲 关系型数据库的主要对象.mp4
│││ 7.第7讲 MySQL的特性.mp4
│││ 8.第8讲 MySQL的发展历程.mp4
│││ 9.第9讲 MySQL的存储引擎.mp4
│││ 10.第10讲 MySQL的数据类型.mp4
│││ 11.第11讲 MySQL Server安装配置.mp4
│││ 12.第12讲 MySQL Client安装配置.mp4
│││ 13.第13讲 SQL语句说明.mp4
│││ 14.第14讲 Navicat图形化方式体验.mp4
│││ 15.第15讲 DDL之创建数据库相关.mp4
│││ 16.第16讲 DDL之修改及删除数据库.mp4
│││ 17.第17讲 DDL之创建数据表相关.mp4
│││ 18.第18讲 DDL之删除表.mp4
│││ 19.第19讲 DDL之修改表结构.mp4
│││ 20.第20讲 DML之插入数据.mp4
│││ 21.第21讲 DML之修改数据.mp4
│││ 22.第22讲 DML之删除数据.mp4
│││ 23.第23讲 DQL之简单查询.mp4
│││ 24.第24讲 DQL之条件查询运算符.mp4
│││ 25.第25讲 DQL之条件查询需求实现（上）.mp4
│││ 26.第26讲 DQL之条件查询需求实现（下）.mp4
│││
││└─任务二： 数据核心查询
││ 1.排序.mp4
││ 2.聚合函数.mp4
││ 3.聚合函数应用.mp4
││ 4.分组（上）.mp4
││ 5.分组（下）.mp4
││ 6.limit关键字及分页查询.mp4
││ 7.主键约束的添加及删除.mp4
││ 8.主键自增.mp4
││ 9.Delete及Truncate对主键自增的影响.mp4
││ 10.非空约束 唯一约束 默认值约束.mp4
││ 11.外键约束的添加.mp4
││ 12.外键约束的删除及其它注意事项.mp4
││ 13.多表关联查询数据准备.mp4
││ 14.多表关联查询笛卡尔积方式.mp4
││ 15.多表关联内连接方式.mp4
││ 16.多表关联外连接方式.mp4
││ 17.合并查询.mp4
││ 18.子查询（上）.mp4
││ 19.子查询（下）.mp4
││ 20.汽车新零售案例介绍.mp4
││ 21.汽车新零售案例数据准备.mp4
││ 22.汽车新零售案例需求实现（1）.mp4
││ 23.汽车新零售案例需求实现（2）.mp4
││ 24.汽车新零售案例需求实现（3）.mp4
││ 25.汽车新零售案例需求实现（4）上.mp4
││ 26.汽车新零售案例需求实现（4）下.mp4
││ 27.扩展认识之系统信息及数值函数.mp4
││ 28.扩展认识之字符串函数.mp4
││ 29.扩展认识之日期时间及条件判断函数.mp4
││
│├─模块三：MySQL项目实战
│││作业.txt
│││数据导入方式一.zip
│││数据导入方式二.zip
│││电商用户、商品、平台的价值分析（作业答案）.zip
│││讲义资料.zip
│││阶段二模块三资料.zip
│││阶段二模块三附件.zip
│││
││├─任务一： Mysql项目案例
│││ 1.项目背景.mp4
│││ 2.分析流程.mp4
│││ 3.人货场指标体系.mp4
│││ 4.基础数据初始化.mp4
│││ 5.基础数据预处理.mp4
│││ 6.用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
│││ 7.活跃用户留存率指标实现分析.mp4
│││ 8.活跃用户留存率指标核心实现.mp4
│││ 9.活跃用户留存率最后计算.mp4
│││ 10.RFM模型指标解析.mp4
│││ 11.RFM模型之R指标计算.mp4
│││ 12.RFM模型之F指标计算.mp4
│││ 13.RFM模型之用户划分.mp4
│││ 14.商品相关指标统计.mp4
│││ 15.商品品类相关指标统计.mp4
│││ 16.平台指标说明.mp4
│││ 17.平台基础行为数据计算.mp4
│││ 18.行为路径分析计算.mp4
│││ 19.结论解读.mp4
│││
││└─任务二：招聘网站岗位数据分析
││ 1.项目背景与目标拆解.mp4
││ 2.数据清洗：数据导入与缺失数据处理.mp4
││ 3.数据清洗：通过窗口函数实现数据去重.mp4
││ 4.数据清洗：限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
││ 5.分析数据：市场需求量与企业类型分布.mp4
││ 6.分析数据：工作年限、企业类型与平均薪资的分布关系.mp4
││ 7.分析数据：岗位核心技能点.mp4
││ 8.项目总结.mp4
││
│└─模块二：MySQL高级应用
│ │1.MySQL索引及分类.mp4
│ │2.主键索引及唯一索引.mp4
│ │3.普通索引_复合索引_及小结.mp4
│ │4.MySQL视图及作用.mp4
│ │5.MySQL视图需求实现（1）.mp4
│ │6.MySQL视图需求实现（2）.mp4
│ │第二模块作业解析.zip
│ │阶段二模块二作业（题目&数据文件）.zip
│ │阶段二模块二资料.zip
│ │
│ ├─任务一： 窗口函数
│ │ 1.窗口函数说明.mp4
│ │ 2.窗口函数和普通场景聚合函数区别.mp4
│ │ 3.案例基础数据准备.mp4
│ │ 4.窗口函数之累计计算函数需求实现（1）.mp4
│ │ 5.窗口函数之累计计算函数需求实现（2）.mp4
│ │ 6.窗口函数之累计计算函数需求实现（3）.mp4
│ │ 7.窗口函数之累计计算函数需求实现（4）.mp4
│ │ 8.窗口函数之排序函数需求实现（1）.mp4
│ │ 9.窗口函数之排序函数需求实现（2）.mp4
│ │ 10.窗口函数之排名函数需求实现（3）.mp4
│ │ 11.窗口函数之偏移分析函数.mp4
│ │ 12.窗口函数之偏移分析函数需求实现（1）.mp4
│ │ 13.窗口函数之偏移分析函数需求实现（2）.mp4
│ │
│ └─任务二：索引与视图
│
├─03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│└─03. 第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
│ ├─1. 模块一 Tableau 数据可视化
│ ││Tableau作业答案.zip
│ ││tableau作业说明及数据.zip
│ ││Tableau课程资料.rar
│ ││Tableau资料.rar
│ ││__MACOSX.rar
│ ││任务六案例补充资料.zip
│ ││
│ │├─任务一：Tableau 初探索
│ ││ 01.问题先行.mp4
│ ││ 02.Tableau 初探索.mp4
│ ││
│ │├─任务七：数据分析tableau直播回放
│ ││ 01.第三阶段模块一直播.mp4
│ ││
│ │├─任务三：初阶可视化，思路的简单流淌
│ ││ 01.图表的简单介绍.mp4
│ ││ 02.数据字段的处理.mp4
│ ││ 03.图表的重要组成部分：行和列.mp4
│ ││ 04.图表的重要组成部分：视图.mp4
│ ││ 05.图表的重要组成部分：标记卡.mp4
│ ││ 06.图表的重要组成部分：筛选器.mp4
│ ││ 07.图表的重要组成部分：页面.mp4
│ ││ 08.图表的重要组成部分：智能显示.mp4
│ ││ 09.图表的重要组成部分：分析窗口.mp4
│ ││ 10.图表的重要组成部分：格式设置.mp4
│ ││ 11.常用基础图表：柱形图&折线图.mp4
│ ││ 12.常用基础图表：面积图.mp4
│ ││ 13.常用基础图表：饼图&圆环图.mp4
│ ││ 14.常用基础图表：散点图&气泡图.mp4
│ ││ 15.常用基础图表：雷达图.mp4
│ ││ 16.常用基础图表：箱线图.mp4
│ ││ 17.常用基础图表：树状图.mp4
│ ││ 18.常用基础图表：直方图.mp4
│ ││ 19.常用基础图表：组合图.mp4
│ ││ 20.整合工作表.mp4
│ ││ 21.结果导出、保存与分享.mp4
│ ││
│ │├─任务二：连接数据，必须且基础
│ ││ 01.支持导入的文件类型丰富多样.mp4
│ ││ 02.数据预处理.mp4
│ ││ 03.数据连接.mp4
│ ││ 04.数据并集.mp4
│ ││ 05.数据源管理.mp4
│ ││ 06.数据源合并.mp4
│ ││
│ │├─任务五：实战打磨
│ ││ 01.案例1_电商数据看板制作.mp4
│ ││ 02.案例2_市场渠道质量评估.mp4
│ ││ 03.案例3_异常用户行为特征分析.mp4
│ ││ 快速.txt
│ ││
│ │├─任务六：案例补充
│ ││ 01.案例1_销售数据看板（背景介绍）.mp4
│ ││ 02.案例1_销售数据看板（实操）.mp4
│ ││ 03.案例2_听听我们公司的故事.mp4
│ ││ 04.案例2_分析老板的需求.mp4
│ ││ 05.案例2_确定分析看板指标.mp4
│ ││ 06.案例2_提取并连接我的数据.mp4
│ ││ 07.案例2_设计看板.mp4
│ ││ 08.案例2_制作看板（上）.mp4
│ ││ 09.案例2_制作看板（下）.mp4
│ ││ 10.案例2_发布共享我的看板.mp4
│ ││
│ │└─任务四：高阶可视化，满足你一切想象力
│ │ 01.如何增强图表可读性：排序.mp4
│ │ 02.如何增强图表可读性：计算新字段.mp4
│ │ 03.如何增强图表可读性：添加趋势线.mp4
│ │ 04.如何增强图表可读性：添加参考线.mp4
│ │ 05.如何增强图表可读性：添加参数.mp4
│ │ 06.函数：数据高阶变化.mp4
│ │ 07.高阶图表制作：词云图&突出显示表&热图.mp4
│ │ 08.高阶图表制作：甘特图.mp4
│ │ 09.高阶图表制作：地图.mp4
│ │ 10.高阶图表制作：人口金字塔图.mp4
│ │ 11.高阶图表制作：帕累托图.mp4
│ │ 12.高阶图表制作：桑基图&留存图.mp4
│ │ 13.高阶图表制作：小结.mp4
│ │
│ ├─2. 模块二 Quick BI 数据可视化（选修）
│ ││Quick BI 数据可视化-课程资料.zip
│ ││
│ │├─01.任务一：Quick BI 初探索
│ ││ 01.Quick BI 快速了解.mp4
│ ││ 02.Quick BI 简单上手.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二：数据源导入与管理
│ ││ 01.添加数据源.mp4
│ ││ 02.管理数据集.mp4
│ ││
│ │├─03.任务三：大屏可视化
│ ││ 01.大屏可视化.mp4
│ ││
│ │├─04.任务四：图表可视化
│ ││ 01.线图&组合图.mp4
│ ││ 02.饼图&漏斗图.mp4
│ ││ 03.雷达图&树图.mp4
│ ││ 04.词云图&地图.mp4
│ ││
│ │├─05.任务五：分析可视化
│ ││ 01.细分分析：如何突出问题重点.mp4
│ ││ 02.预警分析：如何增强信息增益.mp4
│ ││ 03.查询控件：如何进行信息集中.mp4
│ ││ 04.其他分析：个性化展示.mp4
│ ││
│ │└─06.任务六：案例实战
│ │ 01.公司级销售大屏可视化.mp4
│ │ 02.案例总结.mp4
│ │
│ └─3. 模块三 神策用户行为分析平台
│ │神策数据分析平台讲义.zip
│ │
│ ├─01.任务一： 可私有化部署的用户行为分析平台
│ │ 01.以消费者为中心的精细化运营.mp4
│ │ 02.用户全生命周期管理.mp4
│ │ 03.消费者旅程和时刻.mp4
│ │ 04.以数据为核心的驱动闭环.mp4
│ │
│ ├─02.任务二： 精细化运营之用户认知
│ │ 01.核心目标.mp4
│ │ 02.指标构建（上）.mp4
│ │ 03.指标构建（下）.mp4
│ │ 04.渠道追踪的构建.mp4
│ │ 05.渠道评估和优化.mp4
│ │ 06.虚假流量识别.mp4
│ │
│ ├─03.任务三： 神策平台数据基础
│ │ 01.如何描述用户行为.mp4
│ │ 02.埋点方案设计.mp4
│ │
│ ├─04.任务四： 精细化运营之用户偏好
│ │ 01.用户活跃指标分析.mp4
│ │ 02.平台内容指标分析.mp4
│ │ 03.案例实战：产品优化分析.mp4
│ │
│ ├─05.任务五： 精细化运营之用户转化
│ │ 01.用户付费分析.mp4
│ │ 02.商品分析.mp4
│ │ 03.案例实战：如何提高付费转化.mp4
│ │
│ ├─06.任务六： 精细化运营之用户裂变
│ │ 01.用户留存和裂变.mp4
│ │
│ ├─07.阶段三模块三作业
│ │ 神策作业说明.zip
│ │ 神策答案.zip
│ │
│ ├─08.”神策用户分析平台“直播回放
│ │ 01.数据分析第三阶段模块三直播.mp4
│ │ 第三阶段神策直播讲义_2.5.pptx
│ │ 第三阶段神策直播讲义_2.5.zip
│ │
│ └─09.就业指导 直播回放
│ 01.数据分析就业指导第一次直播.mp4
│ 02.数据分析就业指导第二次直播.mp4
│ 03.面试题直播回放.mp4
│ 数据分析直播终版面试篇.pdf.zip
│ 数据分析面试题解析专场_4.13.zip
│ 简历篇资料下载.zip
│
├─04.第四阶段 大数据查询利器Hive
│└─04.第四阶段 大数据查询利器Hive
│ ├─01.先导课 认识大数据
│ │├─00.第四阶段模块一资料（先导课）
│ ││ 大数据查询利器Hive（第一部分）.zip
│ ││
│ │├─01.任务一： 大数据来源
│ ││ 01.Hive模块介绍.mp4
│ ││ 02.大数据是如何产生的.mp4
│ ││ 03.数据埋点&大数据特点.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二： 数据仓库
│ ││ 01.数据是如何存储的（1）.mp4
│ ││ 02.数据是如何存储的（2）.mp4
│ ││
│ │└─03.任务三： Hadoop概述
│ │ 01.Hadoop概述.mp4
│ │
│ ├─02.模块一（新） Hadoop及Hive环境介绍
│ │├─00.资料下载
│ ││ 资料下载.zip
│ ││
│ │├─01.前言： 阶段介绍与知识图谱
│ ││ 01.阶段介绍.mp4
│ ││ 02.知识图谱.mp4
│ ││
│ │├─02.任务一： Hadoop集群
│ ││ 01.HDFS和MapReduce原理.mp4
│ ││ 02.数仓分层详解.mp4
│ ││
│ │└─03.任务二： Hue环境使用
│ │ 01.Hue使用介绍.mp4
│ │ 02.总结.mp4
│ │
│ ├─03.模块二（新） Hive与Myql差异点
│ │├─00.课程资料
│ ││ 模块二数据.zip
│ ││ 资料下载.zip
│ ││
│ │├─01.任务一： 数据库数据表定义
│ ││ 01.知识图谱.mp4
│ ││ 02.数据库数据表创建.mp4
│ ││ 03.普通表数据装载.mp4
│ ││ 04.分区表数据装载.mp4
│ ││ 05.分桶表数据装载.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二： 数据导入导出及删除
│ ││ 01.数据导出.mp4
│ ││ 02.数据删除.mp4
│ ││
│ │└─03.任务三： 查询语句
│ │ 01.查询语句知识图谱.mp4
│ │ 02.复合类型查询.mp4
│ │ 03.排序.mp4
│ │ 04.表关联、视图、子查询.mp4
│ │ 05.开窗函数_窗口子句.mp4
│ │ 06.开窗函数_偏移子句.mp4
│ │ 07.开窗函数_排序子句.mp4
│ │ 08.抽样查询.mp4
│ │ 09.Hive 调优(1).mp4
│ │ 10.Hive 调优(2).mp4
│ │ 11.Hive 调优(3).mp4
│ │ 12.总结和扩展.mp4
│ │
│ ├─04.模块三 Apache Hive
│ │├─00.资料
│ ││ 大数据查询利器Hive.zip
│ ││
│ │├─01.任务一： Hive简介
│ ││ 01.Hive数据仓库简介（1）.mp4
│ ││ 02.Hive数据仓库简介（2）.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二： Hive DDL数据定义语言
│ ││ 01.Hive创建数据库&Hive数据类型.mp4
│ ││ 02.Hive创建数据表.mp4
│ ││ 03.指定分隔符创建表.mp4
│ ││ 04.创建分区表.mp4
│ ││ 05.创建分桶表.mp4
│ ││ 06.搭建电商下单业务流程数据库.mp4
│ ││ 07.搭建学员线上学习业务流程数据库.mp4
│ ││
│ │├─03.任务三： Hive DML数据操作语言
│ ││ 01.本地装载数据.mp4
│ ││ 02.HDFS装载数据.mp4
│ ││ 03.Hive表数据插入.mp4
│ ││ 04.Hive表数据导出.mp4
│ ││ 05.删除Hive表.mp4
│ ││ 06.案例数据加载.mp4
│ ││
│ │└─04.任务四： Hive DQL数据查询语言
│ │ 01.Hive内置运算符&内置函数.mp4
│ │ 02.Select语句结构.mp4
│ │ 03.复杂数据类型：数组(array)查询.mp4
│ │ 04.复杂数据类型：映射（map）查询.mp4
│ │ 05.Where正则查询.mp4
│ │ 06.Where筛选查询（1）.mp4
│ │ 07.Where筛选查询（2）.mp4
│ │ 08.Group by分组&聚合函数查询（1）.mp4
│ │ 09.Order by全局排序查询.mp4
│ │ 10.Sort by局部排序查询（1）.mp4
│ │ 11.Sort by局部排序查询（2）.mp4
│ │ 12.Ditribute by分区查询.mp4
│ │ 13.Cluter by排序查询.mp4
│ │ 14.内连接查询.mp4
│ │ 15.左连接查询.mp4
│ │ 16.右连接查询.mp4
│ │ 17.全连接查询.mp4
│ │ 18.并集查询&交集查询.mp4
│ │ 19.Hive虚拟表：视图应用（1）.mp4
│ │ 20.Hive虚拟表：视图应用（2）.mp4
│ │ 21.窗口函数 - 窗口子句.mp4
│ │ 22.窗口函数 - 偏移函数.mp4
│ │ 23.窗口函数 - 排序函数.mp4
│ │ 24.高级查询：子查询详解（1）.mp4
│ │ 25.高级查询：子查询详解（2）.mp4
│ │ 26.高级查询 - 抽样查询.mp4
│ │ 27.自定义函数（了解）.mp4
│ │ 28.Hive语句调优.mp4
│ │
│ └─05.模块四 Hive项目实战
│ ├─00.资料
│ │ 大数据查询利器Hive（第三部分）.zip
│ │
│ ├─01.任务一： 电商行业销售数据分析
│ │ 01.项目实战：电商行业销售数据分析（1）.mp4
│ │ 02.项目实战：电商行业销售数据分析（2）.mp4
│ │ 03.项目实战：电商行业销售数据分析（3）.mp4
│ │
│ ├─02.任务二： 在线教育课程推荐分析
│ │ 01.项目实战：案例背景介绍.mp4
│ │ 02.项目实战：目标用户筛选.mp4
│ │ 03.项目实战：目标用户课程推荐.mp4
│ │
│ └─03.阶段4HIVE直播回放
│ 01.数据分析5期第四阶段HIVE直播.mp4
│
├─05.第五阶段 数据分析必学编程语言-Python
│├─01.模块一 Python基础
││├─00.第五阶段模块一资料
│││ Python编程基础.zip
│││
││├─01.任务一： Python入门
│││ 01.Python语言介绍及安装.mp4
│││ 02.Win下Pycharm安装使用.mp4
│││ 03.Mac下Pycharm安装使用.mp4
│││ 04.脚本编程与交互式编程.mp4
│││
││├─02.任务二： Python核心语法
│││ 01.变量的定义.mp4
│││ 02.变量命名规范.mp4
│││ 03.变量赋值.mp4
│││ 04.数据类型（1）.mp4
│││ 05.数据类型（2）.mp4
│││ 06.数据类型转换.mp4
│││ 07.算术运算符.mp4
│││ 08.赋值比较运算符.mp4
│││ 09.逻辑运算符.mp4
│││ 10.条件判断.mp4
│││ 11.循环.mp4
│││ 12.continue和break.mp4
│││ 13.案例：智能密码锁（1）.mp4
│││ 14.案例：智能密码锁（2）.mp4
│││
││├─03.任务三： Python数据结构
│││ 01.字符串格式化（1）.mp4
│││ 02.字符串格式化（2）.mp4
│││ 03.字符串索引与切片.mp4
│││ 04.字符串函数.mp4
│││ 05.案例：电话号码识别.mp4
│││ 06.元组.mp4
│││ 07.案例：销售数据统计-找出销售冠军.mp4
│││ 08.列表基本操作.mp4
│││ 09.列表函数（1）.mp4
│││ 10.列表函数（2）.mp4
│││ 11.列表表达式.mp4
│││ 12.案例：销售数据排行榜.mp4
│││ 13.字典基本操作.mp4
│││ 14.字典的遍历和函数.mp4
│││ 15.集合.mp4
│││
││├─04.任务四： Python进阶
│││ 01.函数定义与参数.mp4
│││ 02.函数返回值.mp4
│││ 03.匿名函数.mp4
│││ 04.面向对象 - 类和实例.mp4
│││ 05.面向对象 - 对象属性与方法.mp4
│││ 06.面向对象 - 类属性与方法.mp4
│││ 07.面向对象 - 一切皆对象.mp4
│││ 08.案例：电商购物车系统（1）.mp4
│││ 09.案例：电商购物车系统（2）.mp4
│││ 10.模块导入.mp4
│││ 11.自定义模块.mp4
│││ 12.日期时间模块.mp4
│││ 13.随机数.mp4
│││ 14.o模块.mp4
│││ 15.y模块.mp4
│││
││└─05.模块一作业
││ 模块一作业.zip
││
│├─02.模块二 Python爬虫&自动化办公
││├─00.第五阶段模块二资料
│││ Python基础&办公自动化代码.zip
│││
││├─01.任务一： 文件操作
│││ 01.文件操作.mp4
│││ 02.异常处理.mp4
│││ 03.CSV文件处理.mp4
│││ 04.pip包管理工具.mp4
│││
││├─02.任务二： 办公自动化
│││ 01.Excel的读取.mp4
│││ 02.Excel的写入.mp4
│││ 03.Word文件写入（上）.mp4
│││ 04.Word文件写入（下）.mp4
│││ 05.Word文件转PDF.mp4
│││ 06.读取PDF文件.mp4
│││ 07.PDF添加水印.mp4
│││ 08.发送邮件.mp4
│││
││├─03.任务三： 爬虫
│││ 01.爬虫概念及用途.mp4
│││ 02.Requet的安装及使用.mp4
│││ 03.HTTP协议（上）.mp4
│││ 04.HTTP协议（下）.mp4
│││ 05.HTML基础.mp4
│││ 06.Chrome开发工具的使用.mp4
│││ 07.BeautifulSoup解析HTML.mp4
│││ 08.实战案例-爬取quote网站.mp4
│││
││└─04.Python爬虫直播回放
││ 01.数据分析阶段5 模块直播1.mp4
││
│├─03.模块三 数值高效计算（Numpy科学计算库）
││├─00.第五阶段模块三资料
│││ NumPy科学计算库.zip
│││
││├─01.任务一： NumPy基础
│││ 01.NumPy介绍模块安装.mp4
│││ 02.NumPy数组创建.mp4
│││ 03.NumPy数组属性与Jupyter插件.mp4
│││ 04.NumPy文件读写操作.mp4
│││ 05.NumPy数据类型.mp4
│││ 06.NumPy数组运算.mp4
│││ 07.NumPy复制和视图.mp4
│││ 08.NumPy基本索引和切片.mp4
│││ 09.NumPy花式索引和索引技巧.mp4
│││
││├─02.任务二： NumPy高级应用
│││ 01.NumPy形状操作.mp4
│││ 02.NumPy广播机制.mp4
│││ 03.NumPy元素级方法.mp4
│││ 04.NumPy where运算排序与集合操作.mp4
│││ 05.NumPy数学和统计函数.mp4
│││ 06.NumPy线性代数.mp4
│││
││├─03.任务三： NumPy实战
│││ 01.鸢尾花属性分析.mp4
│││
││└─04.模块三作业
││ Numpy参考答案.zip
││
│├─04.模块四 数据获取与处理分析（Panda数据分析库）
││├─00.第五阶段模块四资料
│││ Pandas数据分析库.zip
│││
││├─01.任务一： Panda基础
│││ 01.Panda介绍安装.mp4
│││ 02.Panda数据结构.mp4
│││ 03.Panda查看操作.mp4
│││ 04.Panda-cv读写.mp4
│││ 05.Panda-Excel-HDF5读写.mp4
│││ 06.Panda-SQL读写.mp4
│││ 07.Panda数据选取.mp4
│││ 08.Panda-concat-inert数据集成.mp4
│││ 09.Panda-merge数据库风格数据集成.mp4
│││ 10.Panda数据清洗.mp4
│││ 11.Panda轴和元素转换.mp4
│││ 12.Panda-map-apply数据转换.mp4
│││ 13.Panda-tranform重排随机抽样哑变量.mp4
│││ 14.Panda数据重塑.mp4
│││
││├─02.任务二： Panda高级应用
│││ 01.Panda数学和统计方法.mp4
│││ 02.Panda排序.mp4
│││ 03.Panda分箱操作.mp4
│││ 04.Panda分组聚合.mp4
│││ 05.Panda分组聚合(apply, tranform, agg).mp4
│││ 06.Panda透视表.mp4
│││ 07.Panda时间戳操作.mp4
│││ 08.Panda时间戳索引.mp4
│││ 09.Panda时间序列常用操作.mp4
│││ 10.Panda数据可视化.mp4
│││
││├─03.任务三： Panda实战
│││ 01.拉勾网数据分析师招聘数据分析.mp4
│││
││└─04.模块四作业
││ Pandas参考答案.zip
││ 模块四作业数据.zip
││
│├─05.模块五 数据展现绘图模块（Matplotlib数据绘图）
││├─00.第五阶段模块五资料
│││ Matplotlib数据可视化.zip
│││
││├─01.任务一： Matplotlib基础
│││ 01.Matplotlib介绍安装.mp4
│││ 02.Matplotlib图形绘制坐标轴刻度标签标题.mp4
│││ 03.Matplotlib图例脊柱移动图片保存.mp4
│││ 04.Matplotlib风格和样式.mp4
│││ 05.Matplotlib子视图和嵌套.mp4
│││ 06.Matplotlib多图布局分格显示.mp4
│││ 07.Matplotlib双Y轴视图.mp4
│││ 08.Matplotlib文本.mp4
│││ 09.Matplotlib箭头.mp4
│││ 10.Matplotlib注释.mp4
│││
││├─02.任务二： Matplotlib图表绘制
│││ 01.Matplotlib折线图条形图.mp4
│││ 02.Matplotlib极坐标图.mp4
│││ 03.Matplotlib直方图箱式图散点图.mp4
│││ 04.Matplotlib饼图.mp4
│││ 05.Matplotlib热力图面积图.mp4
│││ 06.Matplotlib蜘蛛图.mp4
│││ 07.Matplotlib3D图形.mp4
│││
││├─03.任务三： Matplotlib实战
│││ 01.各城市数据分析师岗位需求量.mp4
│││ 02.领域城市薪资数据可视化.mp4
│││ 03.工作经验与薪资关系.mp4
│││ 04.学历与技能要求.mp4
│││ 05.大厂对技能要求.mp4
│││ 06.不同规模公司招人需求.mp4
│││ 07.Category排序.mp4
│││
││├─04.模块五作业
│││ matplotlib作业.zip
│││ Matplotlib参考答案.zip
│││
││└─05.Python数据分析直播回放
││ 01.数据分析5期第五阶段直播二.mp4
││
│└─06.模块六 项目实战：招聘数据爬虫引擎开发
│ ├─00.第五阶段模块六资料
│ │ 案例：招聘数据爬虫引擎开发讲义.zip
│ │
│ ├─01.任务一：项目背景
│ │ 01.项目介绍.mp4
│ │ 02.目标拆解.mp4
│ │
│ ├─02.任务二：自动化职位分类采集
│ │ 01.采集职位分类整体介绍.mp4
│ │ 02.前端渲染与后端渲染.mp4
│ │ 03.Selenium环境部署与入门案例.mp4
│ │ 04.XPath语法、调试工具与提取案例.mp4
│ │ 05.自动化采集职位的分类.mp4
│ │ 06.分类数据清洗处理并生成Excel文件.mp4
│ │ 07.Sqlalchemy、Pickle模块介绍与Panda操作MySQL.mp4
│ │
│ ├─03.任务三：分析URL规则与制定数据提取策略
│ │ 01.1级页面URL规则分析与URL编码解码.mp4
│ │ 02.定制数据提取策略--正则表达式.mp4
│ │ 03.提取1级页面数据.mp4
│ │ 04.提取2级页面数据.mp4
│ │
│ ├─04.任务四：爬虫引擎开发
│ │ 01.数据保存方式与MongoDB的使用.mp4
│ │ 02.Requet版本的采集引擎开发.mp4
│ │ 03.分析代码缺陷与提出解决思路.mp4
│ │ 04.Scrapy项目原理与入门案例.mp4
│ │ 05.使用Scrapy开发数据采集爬虫(上）.mp4
│ │ 06.使用Scrapy开发数据采集爬虫(下).mp4
│ │
│ ├─05.模块六作业
│ │ 模块六作业.zip
│ │ 阶段五模块六作业答案.zip
│ │
│ └─06.python项目直播回放
│ 01.数据分析5期第五阶段第三次直播.mp4
│
├─06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
│└─06.第六阶段 数据分析必备理论基础-统计学知识
│ ├─01.模块一 统计学基本原理：描述统计、总体推断
│ │├─00.第六阶段讲义
│ ││ 统计学讲义.zip
│ ││
│ │├─01.任务一：描述统计
│ ││ 01.课程总体介绍.mp4
│ ││ 02.统计学的本质和目的.mp4
│ ││ 03.统计学基本概念：变量测量尺度.mp4
│ ││ 04.统计学基本概念：平均值.mp4
│ ││ 05.统计学基本概念：中位数和众数.mp4
│ ││ 06.统计学基本概念：极差和标准差.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二：总体推断
│ ││ 01.统计推断理论简介.mp4
│ ││ 02.大数定律和中心极限定理.mp4
│ ││ 03.抽样误差与标准误.mp4
│ ││ 04.t分布.mp4
│ ││ 05.参数估计.mp4
│ ││ 06.假设检验.mp4
│ ││
│ │├─03.任务三：抽样方法
│ ││ 01.抽样的概念和意义.mp4
│ ││ 02.抽样误差和非抽样误差.mp4
│ ││ 03.抽样过程及相关概念.mp4
│ ││ 04.抽样样式与非概率抽样.mp4
│ ││ 05.简单随机抽样和系统抽样.mp4
│ ││ 06.PPS抽样.mp4
│ ││ 07.分层抽样.mp4
│ ││ 08.区域抽样、时间抽样和随机电话号码抽样.mp4
│ ││
│ │├─04.任务四：卡方检验
│ ││ 01.非参数检验基本介绍.mp4
│ ││ 02.卡方检验.mp4
│ ││ 03.二项式检验.mp4
│ ││ 04.KS检验.mp4
│ ││ 05.游程检验.mp4
│ ││ 06.独立样本和配对样本检验.mp4
│ ││ 07.卡方检验的SPSS软件操作.mp4
│ ││ 08.二项式检验和KS检验的SPSS软件操作.mp4
│ ││ 09.游程检验的SPSS软件操作.mp4
│ ││ 10.交叉分析中卡方检验的原理介绍.mp4
│ ││ 11.交叉分析中卡方检验的SPSS软件操作.mp4
│ ││
│ │└─05.任务五：t检验、方差检验
│ │ 01.t检验基本介绍.mp4
│ │ 02.单样本t检验.mp4
│ │ 03.独立样本t检验.mp4
│ │ 04.配对样本t检验.mp4
│ │ 05.t检验的SPSS软件操作.mp4
│ │ 06.方差检验两种主要场景.mp4
│ │ 07.方差检验常用术语.mp4
│ │ 08.方差检验两种主要案例讲解.mp4
│ │ 09.方差检验的SPSS软件操作.mp4
│ │
│ ├─02.模块二 统计学分析方法
│ │├─00.任务一：多变量分析方法选择
│ ││ 01.有监督分析方法的选择.mp4
│ ││ 02.无监督分析方法的选择.mp4
│ ││ 03.其他分析方法的选择.mp4
│ ││
│ │├─01.任务二：相关分析
│ ││ 01.相关分析简介及分类.mp4
│ ││ 02.几种重要相关分析方法的理论介绍.mp4
│ ││ 03.相关分析的SPSS软件操作.mp4
│ ││
│ │├─02.任务三：回归分析
│ ││ 01.回归分析简介.mp4
│ ││ 02.回归方法选择.mp4
│ ││ 03.回归分析过程.mp4
│ ││ 04.回归分析前的SPSS操作.mp4
│ ││ 05.虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
│ ││ 06.线性回归的SPSS操作.mp4
│ ││ 07.非线性回归简介.mp4
│ ││ 08.曲线估计和非线性回归实操.mp4
│ ││
│ │├─03.任务四：因子分析
│ ││ 01.因子分析的目的和使用场景.mp4
│ ││ 02.因子分析原理和过程.mp4
│ ││ 03.因子旋转的目的.mp4
│ ││ 04.因子的解释和得分计算.mp4
│ ││ 05.因子分析的SPSS操作.mp4
│ ││ 06.基于因子分析法的综合评价案例.mp4
│ ││
│ │├─04.任务五：logitic回归
│ ││ 01.Logitic回归的应用场景.mp4
│ ││ 02.Logitic回归的原理.mp4
│ ││ 03.二元Logitic回归.mp4
│ ││ 04.多元Logitic回归.mp4
│ ││ 05.有序Logitic回归.mp4
│ ││
│ │├─05.任务六：时间序列分析
│ ││ 01.时间序列分析背景及特点.mp4
│ ││ 02.时间序列分析的原理.mp4
│ ││ 03.ARIMA模型.mp4
│ ││ 04.自相关性和序列图.mp4
│ ││ 05.频谱分析.mp4
│ ││ 06.普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
│ ││ 07.因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
│ ││
│ │└─06.模块二作业
│ │ 统计学作业数据&答案.zip
│ │ 统计学讲义.zip
│ │
│ └─03.模块三 统计学项目实战
│ ├─00.任务一： 案例背景介绍
│ │ 01.案例的背景介绍.mp4
│ │
│ ├─01.任务二： 案例分析过程
│ │ 01.预测方法及模型评估.mp4
│ │ 02.分析过程.mp4
│ │ 03.建模过程及结果.mp4
│ │
│ ├─02.课程资料
│ │ 5期统计学直播.zip
│ │ 案例数据：APP用户预测 (1).zip
│ │
│ ├─03.任务三： 建模软件操作
│ │ 01.建模软件操作.mp4
│ │
│ └─04.第六阶段统计学直播回放
│ 01.数据分析5期第六阶段统计学直播.mp4
│
├─07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet
│└─07.第七阶段 数据分析项目实战-指标体系与ABTet
│ ├─01.模块一 在线教育数据分析项目实战
│ │├─00.课程资料
│ ││ 任务三代码资料.zip
│ ││ 方式一数据.zip
│ ││ 方式二数据.zip
│ ││ 讲义.zip
│ ││
│ │├─01.任务一：指标体系背景知识
│ ││ 01.阶段学习目标.mp4
│ ││ 02.主要内容介绍及指标体系必要性.mp4
│ ││ 03.指标体系作用.mp4
│ ││ 04.指标体系搭建__人员配置与主要过程.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二：企业指标体系搭建
│ ││ 01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案.mp4
│ ││ 02.在线教育公司架构.mp4
│ ││ 03.部门业务流程.mp4
│ ││ 04.指标体系立项.mp4
│ ││ 05.确定核心指标.mp4
│ ││ 06.用户路线梳理及设计指标模型.mp4
│ ││ 07.完善监控指标模型.mp4
│ ││ 08.设计指标体系结构图.mp4
│ ││ 09.确定指标口径.mp4
│ ││ 10.埋点定义.mp4
│ ││ 11.埋点类型.mp4
│ ││ 12.埋点反馈数据.mp4
│ ││ 13.数据埋点实现.mp4
│ ││ 14.埋点数据校验与宽表测试.mp4
│ ││ 15.统计表搭建（1）.mp4
│ ││ 16.统计表搭建（2）.mp4
│ ││
│ │├─03.任务三：指标体系搭建实操
│ ││ 01.总体介绍.mp4
│ ││ 02.需求拆解与Celery原理.mp4
│ ││ 03.Celery环境搭建与入门案例.mp4
│ ││ 04.Crontab时间任务配置.mp4
│ ││ 05.PyMySQL的增删改查.mp4
│ ││ 06.巧妙整合SQL语句.mp4
│ ││ 07.数据接口项目背景.mp4
│ ││ 08.SQL语句编写.mp4
│ ││ 09.通过Panda运行SQL语句.mp4
│ ││ 10.日报和周报接口代码开发.mp4
│ ││ 11.PythonWeb介绍与Django项目启动.mp4
│ ││ 12.静态资源配置与整合HTML.mp4
│ ││ 13.路由和视图.mp4
│ ││ 14.整合前端与数据接口.mp4
│ ││
│ │├─04.任务四：教育运营专项分析
│ ││ 01.业务问题常用解决思路.mp4
│ ││ 02.目标确认与拆解.mp4
│ ││ 03.教育专项问题解决思路（1）.mp4
│ ││ 04.教育专项问题解决思路（2）.mp4
│ ││ 05.运营活动效果分析.mp4
│ ││ 06.异常数据分析.mp4
│ ││ 07.异常问题解决及项目回顾.mp4
│ ││
│ │├─05.模块一作业
│ ││ 第七阶段 模块一作业.zip
│ ││
│ │└─06.模块一直播回放
│ │ 01.数据分析阶段7模块1直播.mp4
│ │ 第7阶段模块1-指标体系直播.zip
│ │
│ ├─02.模块二 电商数据分析项目实战
│ │├─00.第七阶段模块二资料
│ ││ 第二模块讲义+数据.zip
│ ││
│ │├─01.任务一： 认识ABTet
│ ││ 01.模块介绍.mp4
│ ││ 02.认识ABTet.mp4
│ ││ 03.学习ABTet的必要性.mp4
│ ││ 04.学习ABTet的收获.mp4
│ ││
│ │├─02.任务二： 企业ABTet业务流程
│ ││ 01.会假设检验就够了吗.mp4
│ ││ 02.从假设检验到ABTet.mp4
│ ││ 03.假设检验关键步骤.mp4
│ ││ 04.计算A成立时的分布和样本统计量分布.mp4
│ ││ 05.假设检验补充资料.mp4
│ ││ 06.学习企业的ABTet的关键流程.mp4
│ ││ 07.原假设与备择假设的确定与样本容量计算.mp4
│ ││ 08.检验策略与实验结果分析.mp4
│ ││
│ │├─03.任务三： 电商平台中小企业流量扶持问题
│ ││ 01.电商平台中小企业流量扶持问题.mp4
│ ││ 02.设计解决中小店铺流量扶持问题的流程.mp4
│ ││
│ │├─04.任务四： 电商平台中小企业流量扶持问题业务实战
│ ││ 01.利用ABTet寻求电商流量分配的最优解.mp4
│ ││ 02.Python 样本量计算.mp4
│ ││ 03.ABTet 结果计算.mp4
│ ││ 04.总结与拓展.mp4
│ ││
│ │├─05.模块二作业
│ ││ 模块二作业.zip
│ ││
│ │└─06.模块二直播回放
│ │ 01.数据分析5期阶段七模块2直播.mp4
│ │ ABTest公式求解注意事项_学员.pdf (1).zip
│ │
│ └─03.模块三 毕业设计
│ ├─00.毕业设计说明及资料
│ │ 毕业设计说明及资料.zip
│ │
│ └─01.任务一：毕业设计
│ 01.毕业设计及答辩说明.mp4
│
└─08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
└─08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
├─01.模块一 有监督学习算法
│├─00.第八阶段模块一资料
││ 模块一资料.zip
││
│├─01.任务一： KNN算法
││ 01.前言：机器学习理论基础.mp4
││ 02.算法原理与实现步骤.mp4
││ 03.算法优缺点及算法变种.mp4
││ 04.python实现.mp4
││ 05.python实现总结及可视化.mp4
││ 06.使用klearn实现.mp4
││ 07.划分训练集与测试集.mp4
││ 08.绘制学习曲线.mp4
││ 09.交叉验证.mp4
││ 10.带交叉验证的学习曲线.mp4
││ 11.归一化.mp4
││ 12.距离的惩罚.mp4
││
│├─02.任务二： 决策树
││ 01.算法概述.mp4
││ 02.特征选择-信息熵.mp4
││ 03.特征选择-信息增益.mp4
││ 04.划分数据集.mp4
││ 05.决策树生成(算法解析).mp4
││ 06.拟合度优化(CART算法).mp4
││ 07.使用klearn生成决策树.mp4
││ 08.探索决策树属性(pdf生成).mp4
││ 09.防止过拟合(剪枝参数).mp4
││ 10.分类模型评估指标(cla_weight).mp4
││ 11.分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
││
│├─03.任务三： 线性回归08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
││ 01.基础原理(python实现).mp4
││ 02.房价预测(klearn实现).mp4
││ 03.模型评估(klearn实现).mp4
││ 04.拟合图像(klearn实现).mp4
││ 05.多重共线性(klearn实现).mp4
││
│└─04.任务四： 逻辑回归
│ 01.基础原理.mp4
│ 02.klearn实现.mp4
│ 03.绘制学习曲线.mp4
│ 04.利用网格搜索确定最优参数.mp4
│
├─02.模块二 无监督学习算法
│├─00.第八阶段模块二资料
││ 模块二资料.zip
││
│└─01.任务一： K-Mean
│ 01.基础原理1.mp4
│ 02.簇内平方和的定义.mp4
│ 03.python实现.mp4
│ 04.klearn实现.mp4
│ 05.模型评估指标轮廓系数.mp4
│ 06.其他参数与总结.mp4
│
└─03.模块三 数据挖掘项目综合实战
├─00.第八阶段模块三资料
│ 模块三资料.zip
│
├─01.任务一： 金融保险用户分类综合项目
│ 01.业务背景.mp4
│ 02.项目分析流程（1）.mp4
│ 03.项目分析流程（2）.mp4
│ 04.数据清洗-处理异常字段.mp4
│ 05.探索数据-用户基本信息.mp4
│ 06.探索数据-家庭成员信息.mp4
│ 07.探索数据-疾病相关信息.mp4
│ 08.探索数据-投资与生活信息.mp4
│ 09.探索数据-家庭收入与所处地区相关信息.mp4
│ 10.数据清洗-填充缺失值.mp4
│ 11.特征工程-01转码.mp4
│ 12.特征工程-哑变量转码.mp4
│ 13.特征工程-转码总结.mp4
│ 14.数据建模.mp4
│ 15.模型优化&输出规则.mp4
│
└─02.任务二： 电商文本挖掘综合项目08.第八阶段 数据挖掘算法与实战
01.业务背景1.mp4
02.项目背景及数据说明.mp4
03.整体市场分析-清洗及补全数据(线性回归).mp4
04.整体市场分析-市场变化趋势描述.mp4
05.整体市场分析-市场集中度描述.mp4
06.市场机会点分析-业务逻辑及数据清洗.mp4
07.市场机会点分析-竞争度分析（1）.mp4
08.市场机会点分析-竞争度分析（2）.mp4
09.市场机会点分析-结论.mp4
10.竞争分析-品类分布.mp4
11.竞争分析-产品结构分析（1）.mp4
12.竞争分析-产品结构分析（2）.mp4
13.竞争分析-产品结构分析（3）.mp4
14.竞争分析-流量结构分析（1）.mp4
15.竞争分析-流量结构分析（2）.mp4
16.竞争分析-舆情分析.mp4
17.总结.mp4
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