尚学家1903期大数据全套视频教程视频、源码、课件2019年71G,IT资源网
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│软件开发常用词汇.pdf
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├─01_第一阶段linux和高并发
│├─01_LINUX
││ 01linux_系统安装
││ 02linux_使用和脚本编程
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│├─02_高并发负载均衡_LVS
││ 01资料.rar
││ 02视频
││ 03笔记.rar
││ 04代码.rar
││ 05能力提升.rar
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│└─03_高并发负载均衡_nginx
│ 01资料.rar
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├─02_第二阶段hadoop体系之离线计算（最新更新Hadoop3）
│ 01_hadoop
│ 02_ hive数据仓库
│ 03_hbase-NOSQL
│ 04_zookeeper
│ 05_redi-内存数据
│ 06_cdh
│ 07_es-搜索引擎
│ 08_总结
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├─03_第三阶段spark体系之分布式计算
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│├─01_storm
││ 01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
││ 02 异步与同步时时分析框架与源码和实例
││ 03容错 事务和项目案例
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│├─02_Scala
│└─03_Spark
│ 6.初识SparkSQL，SparkSQL加载DataFrame方式，Spark on Hive配置，UDF函数
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├─04_第四阶段机器学习与数据挖掘
│├─01_python
││├─01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作
│││ 03. 视频
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││└─02.Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy
││ 03. 视频
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│└─02_机器学习
│ 1.线性回归原理及使用，贝叶斯原理使用，KNN算法及案例，KMeans原理及案例
│ 4.推荐系统之协同过滤，App推荐原理，App推荐系统架构及数据清洗
│ 5.构建推荐系统训练集，Dubbo服务生成推荐列表，决策树和随机森林算法原理
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└─05_第五阶段大数据项目实战
├─01_某大型网站日志分析系统
│ 1. 数据源讲解及数据收集
│ 2. flume、数据存储及ETL
│ 3. 利用MapReduce进行模块设计1
│ 4. 利用MapReduce进行模块设计2
│ 5. sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化
│
└─02_Spark项目
1.交通项目介绍，数据处理方式，数据模拟，卡扣监控业务分析,自定义累加器实现
2.项目任务优化，车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹，随机抽取车辆实现
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