8D大数据20期2021年47G,IT资源网
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├─day01【开学典礼+常见业务+HDFS】
││技术结合业务理解.jpg
││
│├─上午
││ 01-开学典礼.mp4
││ 02-课间答疑.mp4
││ 03-常见业务.mp4
││ 常见业务.txt
││ 开学典礼+常见业务.pdf
││
│└─下午
│ 04-HDFS1.0.mp4
│ 05-课间答疑.mp4
│ 06-hdfs2.0.mp4
│ HDFS 1.0.pdf
│ HDFS 2.0.pdf
│ hdfs.txt
│
├─day02【MR+Yarn+Hive上】
││企业集群规划方案.xlsx
││
│├─上午
││ data.rar
││ MR.mp4
││ 代码.rar
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ data.rar
│ Hive搭建.rar
│ Yarn+Hive.mp4
│ 课件+笔记.rar
│
├─day03【Hive下】
││data.rar
││
│├─上午
││ hive上.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ hive下.mp4
│ 课件+笔记.rar
│
├─day04【Scala+Spark上】
│├─上午
││ scala.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ spark上.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day05【Spark下】
│├─上午
││ spark作业+基础.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ spark核心+优化.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│ 预习课件.rar
│
├─day06【数据采集业务+Flume】
│├─上午
││ 数据采集业务.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ data.rar
│ flume理论+实践.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│ 预习课件.rar
│
├─day07【Kafka+Streaming】
│├─上午
││ kafka.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ spark streaming上.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day08【Spark Streaming下】
│├─上午
││ streaming下-理论.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ streaming下-实践.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day09【Flink上】
│├─上午
││ flink上_理论+实践_01.mp4
││
│└─下午
│ data.rar
│ flink上_理论+实践_02.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day10【Flink下】
│├─上午
││ Kafka重分区+Flink下理论.mp4
││
│└─下午
│ Flink下窗口操作.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│ 预习课件.rar
│
├─day11【数据仓库】
│├─上午
││ 数据仓库理论上.mp4
││
│└─下午
│ 数据仓库理论下.mp4
│ 课件+笔记.rar
│
├─day12【数据仓库方法论+数仓项目实战+Zookeeper上】
││预习课件.rar
││
│├─上午
││ 数据仓库方法论.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ 数仓项目实战+zookeeper上.mp4
│ 课件+笔记.rar
│
├─day13【UDF补充+Zookeeper下+Hbase】
││预习课件.rar
││
│├─上午
││ data.rar
││ udf补充+zookeeper下+hbase上.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ hbase下.mp4
│ 课件+笔记.rar
│
├─day14【NLP】
│├─上午
││ TF-IDF理论.mp4
││ 代码.rar
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ data.rar
│ TF-IDF+LCS.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day15【协同过滤-UserCF】
││预习课件.rar
││
│├─上午
││ User_CF上.mp4
││
│└─下午
│ data.rar
│ User_CF下.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day16【结巴分词+HMM】
│├─上午
││ 结巴分词+HMM上.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ data.rar
│ HMM下.mp4
│ 代码.rar
│ 课件+笔记.rar
│
├─day17【LR+推荐系统工程上】
│├─上午
││ HMM下+LR上.mp4
││
│└─下午
│ LR下+推荐系统工程上.mp4
│ 代码.rar
│ 笔记+课件.rar
│
├─day18【推荐系统工程-下+神经网络与深度学习+CNN上】等多个文件
│├─day18【录播1.bayes+kmeans+svm】
││├─Bayes原理+新闻分类实现+spark应用
│││ 1-bayes.mp4
│││ 2-bayes.mp4
│││ 3-bayes.mp4
│││ 4-bayes.mp4
│││ code.rar
│││ 讲义.rar
│││
││├─kmeans算法及spark应用+交叉特征
│││ 1-kmeans.mp4
│││ 2-kmeans.mp4
│││ 3-kmeans.mp4
│││ 4-kmeans.mp4
│││ code.rar
│││ 讲义.rar
│││
││└─分类算法支持向量机SVM
││ 1-支持向量机svm.mp4
││ 2-支持向量机svm.mp4
││ 3-支持向量机svm.mp4
││ 4-支持向量机svm.mp4
││ code.rar
││ 讲义.rar
││
│├─day18【录播2.决策树（随机森林+GBDT）】
││ 01-决策树.mp4
││ 02-决策树.mp4
││ 03-随机森林+GBDT.mp4
││ code.rar
││ 讲义.rar
││
│└─day18【推荐系统工程-下+神经网络与深度学习+CNN上】
│ ├─上午
│ │ 推荐系统工程-下.mp4
│ │
│ └─下午
│ 代码.rar
│ 推荐系统工程-下+CNN.mp4
│ 课件+笔记.rar
│
├─day19【FM+FFM+DeepFM+岗位分析+面试技巧+简历撰写+面试答疑】
│├─上午
││ FM+FFM+DeepFM.mp4
││ 课件+笔记.rar
││
│└─下午
│ 岗位分析+面试技巧+简历撰写+面试答疑.mp4
│ 笔记.rar
│
├─赠Scala 学习 进击大数据Spark生态圈
│ 1-1 Scala导学.mp4
│ 1-2 -课程目录.mp4
│ 1-3 -Scala概述.mp4
│ 1-4 -学习Scala的意义何在.mp4
│ 1-5 -Scala安装.mp4
│ 1-6 -Scala使用入门.mp4
│ 1-7 -HelloWorld案例Java和Scala版本对比.mp4
│ 2-1 -课程目录.mp4
│ 2-2 -val和var的区别.mp4
│ 2-3 .mp4
│ 2-4 -lazy在Scala中的使用.mp4
│ 2-5 -Scala IDE介绍.mp4
│ 2-6 -IDEA整合Maven构建Scala应用程序及IDEA使用注意事项.mp4
│ 3-1 -课程目录.mp4
│ 3-2 -函数的定义和使用(1).mp4
│ 3-2 -函数的定义和使用.mp4
│ 3-3 -默认参数.mp4
│ 3-4 -命名参数.mp4
│ 3-5 -可变参数.mp4
│ 3-6 -条件表达式.mp4
│ 3-7 -循环表达式.mp4
│ 4-1 -课程目录.mp4
│ 4-2 -面向对象概述.mp4
│ 4-3 -类的定义和使用.mp4
│ 4-4 -主构造器和附属构造器.mp4
│ 4-5 -继承.mp4
│ 4-6 -重写.mp4
│ 4-7 -抽象类.mp4
│ 4-8 -伴生类和伴生对象.mp4
│ 4-9 -apply方法.mp4
│ 4-10 -case class.mp4
│ 4-11 -Trait.mp4
│ 5-1 -课程目录.mp4
│ 5-2 -定长数组.mp4
│ 5-3 -变长数组.mp4
│ 5-4 -List.mp4
│ 5-5 -Sete.mp4
│ 6-1 -课程目录.mp4
│ 6-2 -最基础的模式匹配.mp4
│ 6-3 -加条件进行匹配.mp4
│ 6-4 -Array模式匹配.mp4
│ 6-5 -List模式匹配..mp4
│ 6-6 -类型匹配.mp4
│ 6-7 -Scala异常处理.mp4
│ 6-8 -case class模式匹配.mp4
│ 7-1 -课程目录.mp4
│ 7-2 -字符串高级操作`.mp4
│ 7-3 -匿名函数.mp4
│ 7-4 -currying函数.mp4
│ 7-5 -高阶函数.mp4
│ 7-6 -偏函数.mp4
│ 8-1 -课程概述.mp4
│ 8-2 -隐式转换概述.mp4
│ 8-3 -隐式转换实战.mp4
│ 8-4 -隐式转换切面封装.mp4
│ 8-5 -隐式参数.mp4
│ 8-6 -隐式类.mp4
│ 9-1 -课程目录.mp4
│ 9-2 -Scala读取文件及网络数据.mp4
│ 9-3 -Scala读取MySQL数据.mp4
│ 9-4 -Scala读取XML文件.mp4
│ 9-5 -Scala读取XML属性内容.mp4
│ project.zip
│ 第10章 项目实战.mp4
│
├─上课软件
│ Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh
│ apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz
│ apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
│ flink-1.4.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
│ hadoop-2.6.1.tar.gz
│ hbase-1.3.6-bin.tar.gz
│ IDEA安装包.zip
│ jdk-8u121-windows-x64.exe
│ jdk1.8.0_111.tar.gz
│ kafka_2.11-0.10.2.1.tgz
│ mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz
│ pycharm-community-2017.2.4.exe
│ scala-2.11.8.zip
│ spark-2.0.2-bin-hadoop2.6.tgz
│ Sublime Text Build 3211 x64 Setup.exe
│ zookeeper-3.4.5.tar.gz
│
├─大数据面试突击（精读）
│ 一线大厂大数据面试真题解析（30道）.pdf
│ 往届学员入职去哪儿网面试总结（必看） .pdf
│
└─学习参考资料
Linux学习笔记.pdf
Spark快速大数据分析.pdf
Spark高级数据分析.pdf
SQL基础知识第2版.pdf
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