GeoHash企业级大数据 用户画像实战应用项目 GeoHash大数据项目实战 视频教程
课程称号: GeoHash企业级大数据 用户画像实战利用项目 GeoHash大数据项目实战 视频教程 讲授视频
课程简介:
GeoHash企业级大数据 用户画像实战利用项目 GeoHash大数据项目实战
作为一个资深技术死宅，我已经是懒癌晚期了，每日三餐根基都懒得做，之前家里堆了各家餐馆的外卖票据，自从有了外卖app，省力费心呀。最爱用的是饿了么，主如果补助多，可是用着用着我职业病忽然犯了。饿了么给用户推送的餐馆信息是按间隔排序的，离用户越近的，在餐馆列表中越靠前。这是怎样做到的呢？
App背景获得自己的舆图位置P，计较地点位置P与北京一切餐馆的间隔，然后返回间隔
一提到索引，大师脑子里顿时显现出B树索引，由于大量的数据库（如MySQL、oracle、PostgreSQL等）都在利用B树。B树索引本质上是对索引字段停止排序，然后经过类似二分查找的方式停止快速查找，即它要求索引的字段是可排序的，一般而言，可排序的是一维字段，比如时候、年龄、薪水等等。可是对于空间上的一个点（二维，包括经度和纬度），若何排序呢？又若何索引呢？处理的方式很多，下文先容一种方式来处理这一题目。
思惟：假如能经过某种方式将二维的点数据转换成一维的数据，那样不便可以继续利用B树索引了嘛。那这类方式真的存在嘛，答案是必定的。今朝很火的GeoHash算法就是应用了上述思惟，GeoHash将二维的经纬度转换成字符串，每一个字符串代表了某一舆图地区，经过对照字符串来计较间隔。不但外卖app，舆图app，公共点评等生活商圈app，都是这样来给用户保举四周商家的。
关于GeoHash的进修，我这里有一套葵花宝典，赠予给大师
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GeoHash算法能完善的处理舆图定位功用中关于按间隔排序的需求，比如App中摇一摇四周的人，保举四周商户等功用是怎样实现的？在用户图像中，若何有用地获得用户的商圈，生活圈等贸易爱好？
1）GeoHash用一个字符串暗示经度和纬度两个坐标，比如我现在地点位置的GeoHash值为 wx4sv61q；
2）GeoHash标识的并不是一个点，而是一个地区，比如 wx4sv61q 对应的就是一个矩形地区；
3）编码的前缀可以标识更大的地区，比如 wx4sv61 编码代表的地区要大于 wx4sv61q 代表的地区，可是 wx4sv61q 代表的地区一定在 wx4sv61 代表的地区内。
是以我们再去做间隔检索的时辰，只需要对GeoHash停止前缀婚配即可，具体的实现请看视频
视频重点：
GeoHash算法利用的具体场景，GeoHash算法的实现道理与常见的题目，Base32编码的用法，百度舆图GeocodingAPI的利用与实战，GeoHash算法在用户画像上的实战利用
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1.0.实战案例简述.wmv
1.1.营业布景说明.wmv
2.1.感性熟悉GeoHash算法.wmv
2.2.GeoHash算法实现.wmv
2.3.Base32编码长度与精度.wmv
2.4.GeoHash算法道理.wmv
2.5.GeoHash算法的鸿沟题目.wmv
3.1-2.GeocodingAPI及利用说明.wmv
3.3.GeocodingAPI代码实战.wmv
4.1.GeoHash实战营业流程.wmv
4.2.1.建立利用库数据表.wmv
4.2.2.查询并导入数据到Hbase表中.wmv
4.2.3.查询hbase表，挪用百度舆图API停止标签识别.wmv
4.2.4.打标签主体代码说明.wmv
4.2.5.打标签代码详解1.wmv
4.2.6.打标签代码详解2.wmv
4.3.1.建立表&导入数据.wmv
4.3.2.挪用GeocodingAPI停止数据查询.wmv
4.3.3.打标签使命集群运转.wmv
4.3.3.打标签流程讲授.avi
5.总结.wmv
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