基于Hadoop数据收集-存储-分析-可视化案例学习完整的分布式日志分析系统大数据项目
根本要求：
领会Linux根本常识，把握Java说话根本
方针人群：
大数据爱好者，Hadoop初中级学者，希望系统性进修Hadoop的人
课程简介：
本课程以“互联网日志分析系统”这一大数据利用案例为主线，依次先容相关的大数据技术，触及数据收集，存储，数据分析以及数据可视化，终极会构成一个完整的大数据项目。
本课程以今朝支流的，最新Hadoop稳定版2.7.x为根本，同时兼先容3.0版本新增特征及利用，深入浅出地先容Hadoop大数据技术系统的道理、内幕及案例理论， 内容包括大数据收集、存储、散布式资笔莆理以及各类首要计较引擎，具体包括数据收集组件Flume、散布式文件系统HDFS，散布式资笔莆理系统YARN、散布式查询引擎Hive和Presto，以及数据可视化（包括Hue、D3、EChat等），触及各组件根基道理，利用方式，实战经历（优化技能）以及在线演示。
本课程经心设想了互联网日志分析系统这一案例，帮助大师在了解理论的根本上，翘熳理论Hadoop。**** Hidden Message *****
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