10小时入门大数据
[*]第1章 大数据概述本章将从几则故事说起，让大师大白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不成及的，还会先容大数据的特征，以及大数据对我们带来的技术变化，大数据处置进程中触及到的技术
[*]第2章 初识Hadoop本章节将率领大师熟悉Hadoop以及Hadoop生态系统、Hadoop的成长史、Hadoop的优弱点、Hadoop的三个焦点组件、Hadoop刊行版的挑选以及Hadoop在企业中的案例分享，为后续深入讲授Hadoop打下坚固的根本
[*]第3章 散布式文件系统HDFS本章将从Hadoop的设想方针、架构及副本的剧本带大师具体分解，快速搭建单节点伪散布式HDFS的尝试情况，并讲授利用hdfs shell以及Java API的方式操纵HDFS文件系统，并具体分析HDFS文件的读写流程，使得大师对Hadoop散布式文件系统HDFS有深入的熟悉以及利用...
[*]第4章 散布式资本调剂YARN本章将从YARN的发生布景、YARN的架构及履行流程的角度带大师认知Hadoop的资本调剂框架YARN，快速搭建单节点伪散布式YARN的尝试情况并把握若何提交一个官方自带的MapReduce作业提交到YARN上运转
[*]第5章 散布式计较框架MapReduce本章将从架构、优弱点、编程模子等角度带大师熟悉Hadoop的散布式计较框架MapReduce，把握MapReduce利用法式的开辟，学会设置JobHistory Server
[*]第6章 Hadoop项目实战本章将经过对慕课网主站的拜候日志停止分析的项目实战，来将前面几个章节讲授的常识点串联起来，综合利用Hadoop的技术停止离线统计分析
[*]第7章 Hadoop散布式集群搭建本章将率领大师搭建一个三个节点的散布式Hadoop集群情况，让大师对于Hadoop集群的安装有更深入的熟悉，并将项目实战案例运转在散布式集群情况中
[*]第8章 Hadoop集成Spring的利用本章将率领大师利用Java社区中最风行的Spring框架来整合Hadoop的利用
[*]第9章 前沿技术拓展: Spark/Flink/Beam本章将率领大师熟悉当前大数据范畴中很是火爆的三个框架：Spark、Flink以及Beam，并利用这三个框架完成词频统计分析操纵，为大师今后加倍深入的进修这几个框架打下坚固的根本
[*]第10章 Hadoop3.x新特征本章将带来大师进修Hadoop3.x版本的一些新特征，实时跟上Hadoop社区的成长
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