2020深度之眼全球AI比赛实战训练营视频教程
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┣━━2020深度之眼全球AI角逐实战练习营材料
┃ ┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向) .txt
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┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第二周——构建根本baseline模子 .ts
┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第二周——数据预备和增强 .ts
┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第一周——角逐思绪课 .ts
┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第一周——卷积的根本常识和常用模子 .ts
┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第一周——赛前先容和预备 .ts
┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第一周——Google Colab .ts
┣━━【科赛网:基于卷积神经收集的脸色识别】(CV偏向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第二周第二节课——特征工程常识部分讲授 .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第二周第三节课——特征工程对baseline的进步 .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第二周第四节课——模子集成道理与理论 .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第二周第一节课——构建baseline .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第一周第二节课——账号注册以及当地化jupyter notebook .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第一周第三节课——赛题思绪分析 .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第一周第四课——数据清洗以及数据处置 .ts
┣━━【Kaggle:房价猜测】第一周第一节课——kaggle账号注册与比赛入门,. .ts
┣━━【Kaggle:猜测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处置对排名的提升(2) .ts
┣━━【Kaggle:猜测未来销售】第二周第三节课——模子的挑选以及数据归一化对成果的影响 .ts
┣━━【Kaggle:猜测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处置对排名的提升(1) .ts
┣━━【Kaggle:猜测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline .ts
┣━━【Kaggle:猜测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的了解分析 .ts
┣━━开营仪式回放——教员部分 .ts
┗━━开营仪式回放—班主任部分 .ts
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