深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
Transfer(基于Tensorflow)课程目标快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果适用人群深度学习,人工智能,机器学习爱好者课程简介Style-Transfer是深度学习的酷炫应用，课程从基本原理开始讲解，逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路，详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。
课程目录
1课程简介[免费观看]04:532Tensorflow安装03:313style-transfer基本原理07:354风格生成网络结构原理07:065风格生成网络细节11:526风格转换效果展示05:377风格转换参数配置12:458数据读取操作09:579VGG体征提取网络结构10:1610内容与风格特征提取09:2011生成网络结构定义05:3312生成网络计算操作11:1213参数初始化08:5014Content损失计算05:5215Style损失计算08:4116完成训练模块11:0317模型保存与打印结果08:24
18完成测试代码**** Hidden Message *****
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